课程目录：
001、1-Agent要解决的问题分析.mp4
002、2-Agent需要具备的基本能力.mp4
003、3-与大模型的关系与多角色交互.mp4
004、4-框架的作用和能解决的问题.mp4
005、5-整体总结分析.mp4
006、6-GPTS分析一波.mp4
007、7-经典任务分析.mp4
008、1-COZE的基本使用解读与说明.mp4
009、2-工作流中大模型的使用方法.mp4
010、1-数据查找配置.mp4
011、2-读取新闻内容并整理报告.mp4
012、3-循环的配置与中间变量的作用.mp4
013、4-循环体注意事项更新.mp4
014、1-插件的基本配置方法.mp4
015、2-输入输出参数配置方法.mp4
016、3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4
017、1-发票助手插件接入.mp4
018、2-数据表创建方法.mp4
019、3-识别工作流配置与测试.mp4
020、4-调用模块工作流配置.mp4
021、1-构建自己的邮箱插件.mp4
022、2-插件应用与大模型流程配置.mp4
023、3-知识库构建方法与应用.mp4
024、1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
025、2-后端GPT项目部署启动.mp4
026、3-前端助手API与流程图配置.mp4
027、4-接入外部API的方法与流程.mp4
028、5-引入API方法解读.mp4
029、6-指令提示构建.mp4
030、0-Python环境说明.mp4
031、1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
032、2-动作API配置方法.mp4
033、3-国内常用API配置方法.mp4
034、4-API接口在线测试.mp4
035、5-工作流配置.mp4
036、6-执行流程与结果.mp4
037、1-API生成方法.mp4
038、2-GroupChat模块.mp4
039、3-执行流程分析.mp4
040、4-外接本地支持库配置方法.mp4
041、5-加入RAG技能.mp4
042、6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
043、7-调用本地模型方法与配置.mp4
044、8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4
045、9-本地化部署接入应用实例.mp4
046、11-Ollama环境配置与安装.mp4
047、12-autogen接入本地模型.mp4
048、1-RAGFLOW介绍和特点.mp4
049、2-RAGFLOW接入本地模型.mp4
050、3-Chat与Embedding模型接入.mp4
051、4-知识库构建实例.mp4
052、5-封装成API调用.mp4
053、1-GPTS任务流程概述分析.mp4
054、2-调用API的控制方式.mp4
055、3-API相关配置完成.mp4
056、4-完成指令与脚本并生成.mp4
057、1-论文概述分析.mp4
058、2-整体框架逻辑介绍.mp4
059、3-项目环境配置.mp4
060、4-基础解读-动作定义方式.mp4
061、5-基础解读-角色定义.mp4
062、6-单动作智能体实现方法.mp4
063、7-多动作配置方法.mp4
064、8-定时器任务环境配置.mp4
065、9-定时器任务流程解读分析.mp4
066、0-基本Agent的组成.mp4
067、1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
068、2-问题拆解与执行流程.mp4
069、3-检索得到重要的URL.mp4
070、4-子问题生成总结结果.mp4
071、5-总结与结果输出.mp4
072、1-RAG要完成的任务解读.mp4
073、2-RAG整体流程解读.mp4
074、3-召回优化策略分析.mp4
075、4-召回改进方案解读.mp4
076、5-评估工具RAGAS.mp4
077、6-外接本地数据库工具.mp4
078、1-整体故事解读.mp4
079、2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
080、3-论文基本框架分析.mp4
081、4-Agent的记忆信息.mp4
082、5-感知与反思模块构建流程.mp4
083、6-计划模块实现细节.mp4
084、7-整体流程框架图.mp4
085、8-感知模块解读.mp4
086、9-思考模块解读.mp4
087、10-项目环境配置方法解读.mp4
088、1-langchain框架解读.mp4
089、2-基本API调用方法.mp4
090、3-数据文档切分操作.mp4
091、4-样本索引与向量构建.mp4
092、5-数据切块方法.mp4
093、1-MOE概述分析.mp4
094、2-MOE模块实现方法解读.mp4
095、3-效果分析与总结.mp4
096、1-大模型如何做下游任务.mp4
097、2-LLM落地微调分析.mp4
098、3-LLAMA与LORA介绍.mp4
099、4-LORA微调的核心思想.mp4
100、5-LORA模型实现细节.mp4
101、1-提示工程的作用.mp4
102、2-项目数据解读.mp4
103、3-源码调用DEBUG解读.mp4
104、4-训练流程演示.mp4
105、5-效果演示与总结分析.mp4
106、1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
107、2-RAG实践策略.mp4
108、3-微调要解决的问题.mp4
109、1-项目需求分析流程.mp4
110、2-数据与特征库准备.mp4
111、3-模型准备与项目分析.mp4
112、4-模型选择方法总结.mp4
113、5-项目经验总结与优化方法.mp4
114、1-数据挖掘要解决的问题.mp4
115、2-数据处理与清洗分析.mp4
116、3-特征工程的作用与流程.mp4
117、4-机器学习算法分析.mp4
118、5-模板到哪去找.mp4
119、1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4
120、2-知识图谱项目实际应用分析.mp4
121、3-知识图谱实战应用项目解读.mp4
122、4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4
123、5-工具总结分析.mp4
124、1-COZE开发者平台解读.mp4
125、1-llama3模型下载与配置安装.mp4
126、2-环境相关配置解读.mp4
127、3-工具调用流程拆解.mp4
128、4-功能调用方法实例.mp4
129、5-RAG环境配置搭建.mp4
130、6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4
131、7-RAG基本流程分析.mp4
132、1-LORA微调方法.mp4
133、2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
134、3-llama3模型微调实例.mp4
135、4-llama3微调后进行量化.mp4
136、5-llama、cpp量化实例.mp4
137、6-部署应用.mp4
138、配置.mp4
139、1-提示词与工作流配置.mp4
140、2-插件配置方法与输出.mp4
142、语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4
143、1-扣子开发平台实例解读.mp4
144、语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4
145、2-技能测试与插件创建实例.mp4
146、3-配置好自己的DIY技能.mp4
147、4-工作流的基本配置流程和方法.mp4
148、5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4
149、COZE的UI界面变化.mp4
150、1-产品功能与需求分析.mp4
151、2-文案助手的工作流程设计.mp4
152、3-配置插件与测试效果.mp4
153、COZE的UI界面更新.mp4
154、COZE介绍与界面更新.mp4
155、语聚AI插件制作更新.mp4
